DeepSeek V4 Pro: o modelo da DeepSeek
O modelo de raciocínio V4 carro-chefe da DeepSeek. A 0,2 ponto do Claude Opus 4.6 no SWE-bench Verified por um sétimo do custo do fornecedor. API compatível com Claude.
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
O DeepSeek V4 Pro é o carro-chefe da geração V4 da DeepSeek — um MoE open-weight de 1.6T de parâmetros sob a licença MIT. O destaque é a relação preço/qualidade: o SWE-bench Verified reportado pelo fornecedor é de 80,6%, a uma fração de ponto do Claude Opus 4.6, por cerca de um sétimo do custo do fornecedor da Anthropic. Isso torna agentes pesados em raciocínio — revisão de PRs em volume, análise de documentos em lote, sumarização agendada — acessíveis em alto volume.
O preço de tabela do fornecedor é de US$ 1,74 / US$ 3,48 por 1M de tokens, com leituras de cache a US$ 0,028 / 1M e gravações de cache gratuitas (algo único na linha). Contexto de 1M de tokens, API compatível com a Anthropic. Recorra ao Sonnet 4.6 quando a confiabilidade do roteamento de ferramentas em produção for o fator decisivo, e ao GPT-5.4 Mini ou ao Kimi K2.7 Code quando o trabalho em volume de uma só passada não precisar da profundidade de raciocínio do V4 Pro.
O que é o DeepSeek V4 Pro?
24 de abril de 2026 · Variante de raciocínio da família DeepSeek V4, focada em máxima qualidade de raciocínio.
O DeepSeek V4 Pro é o carro-chefe da geração V4 da DeepSeek, lançado em 24 de abril de 2026 sob a licença MIT. É um modelo Mixture-of-Experts open-weight com 1.6T de parâmetros totais e 49B ativos por token.
O V4 Pro oferece suporte a uma janela de contexto de 1M de tokens, saída máxima de 384K, três modos de esforço de raciocínio (standard, think, think-max), saída JSON, chamadas de ferramenta e completação FIM no modo non-think. O modelo Pro adiciona uma arquitetura de atenção híbrida (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention) para uma eficiência de contexto longo drasticamente melhorada. 27% dos FLOPs de inferência de um único token e 10% do cache KV em relação ao DeepSeek V3.2 a 1M de contexto.
O que se destaca no DeepSeek V4 Pro
Principais recursos de arquitetura e capacidade.
O V4 Pro é um modelo Mixture-of-Experts com 1.6T de parâmetros totais e 49B ativos por token, com uma pilha de atenção híbrida (Compressed Sparse Attention mais Heavily Compressed Attention) que mantém a inferência de contexto longo barata. Oferece suporte a uma janela de contexto de 1M de tokens com 384K de saída máxima, três modos de esforço de raciocínio (standard, think e think-max), e usa Manifold-Constrained Hyper-Connections para propagação estável de sinal. O modelo foi treinado em mais de 32T de tokens com o otimizador Muon e é distribuído sob a licença MIT com open weights.
Especificações em resumo
Benchmarks do DeepSeek V4 Pro
Pontuações reportadas pelo fornecedor a partir do lançamento do V4 Pro da DeepSeek. Análises independentes (Geeky Gadgets, Code Arena) colocam o V4 Pro em terceiro no Code Arena, atrás do GLM-5.1 e do Kimi K2.7 Code. As afirmações de benchmark mais fortes vêm dos próprios materiais da DeepSeek. Trate como orientação direcional, não como verdade absoluta.
Preços do DeepSeek V4 Pro
Preço de tabela do provedor, por 1M de tokens.
Como o DeepSeek V4 Pro se comporta na prática
Comportamento observado em execuções de agentes em produção.
Raciocínio
O raciocínio sub-Sonnet mais forte da nossa linha. Se sustenta em trabalho de várias etapas onde modelos mais baratos começam a se desviar. O MMLU-Pro reportado pelo fornecedor empata com o GPT-5.4.
Benchmarks de codificação
SWE-bench Verified 80,6% reportado pelo fornecedor (a 0,2 do Opus 4.6), Terminal-Bench 2.0 67,9% (lidera sobre o Opus 4.6), LiveCodeBench 93,5%.
Eficiência de custo
A faixa Built-in $ torna o V4 Pro uma opção de raciocínio econômica, mantendo-o competitivo com o Sonnet 4.6.
Velocidade
Cerca de 36 tokens/s no esforço máximo, segundo a Artificial Analysis. Mais lento que o Kimi K2.7 Code, ligeiramente mais lento que o Opus 4.6.
Melhores tarefas de agente para o DeepSeek V4 Pro
O agente de revisão de PR que roda a cada commit
Precisão de nível Sonnet por uma fração do custo do fornecedor do Sonnet é o que torna "revisar cada commit, não só os PRs grandes" realmente viável. O V4 Pro lê o diff, os arquivos relacionados e a issue vinculada, depois escreve um comentário estruturado — e o preço por chamada é baixo o suficiente para que rodá-lo como uma etapa de CI a cada push não apareça como um item de despesa perceptível.
O sumarizador agendado que roda toda noite
Puxa as conversas de clientes, os tickets de suporte ou as chamadas de vendas do dia anterior e escreve um resumo. O prompt de sistema e o esquema de ferramentas não mudam entre execuções, e a DeepSeek não cobra gravações de cache — então o longo prefixo fixo é pago uma vez e as leituras em cache custam uma fração do input normal. É aqui que o modelo de preços do V4 Pro realmente muda o que é acessível.
O agente de código do repositório inteiro que custa menos que o Opus
Contexto de 1M de tokens com atenção híbrida (Compressed Sparse Attention mais Heavily Compressed Attention) significa que uma base de código de tamanho médio cabe em um único prompt e o custo de inferência permanece gerenciável à medida que a janela se enche. Para refatorações entre arquivos e revisões em nível de arquitetura, é aqui que você obtém o fluxo "ver tudo de uma vez" no estilo do Opus sem a fatura no estilo do Opus.
Quando dispensar o DeepSeek V4 Pro
Evite o V4 Pro nos casos de borda mais difíceis de roteamento de ferramentas, onde o Sonnet 4.6 ainda lidera, e em trabalho em volume de uma só passada onde o GPT-5.4 Mini ou o Kimi K2.7 Code são suficientes a um custo menor.
DeepSeek V4 Pro vs outros modelos
DeepSeek V4 Pro vs Claude Sonnet 4.6
O Sonnet 4.6 continua sendo a opção mais confiável para casos limite difíceis de roteamento de ferramentas. O V4 Pro custa menos e é competitivo nos benchmarks de código reportados pelo fornecedor. Teste ambos em um agente real antes de padronizar.
DeepSeek V4 Pro vs Kimi K2.7 Code
O Kimi tem recall de contexto longo mais forte e um Intelligence Index mais alto (54 contra 52); o V4 Pro tem a melhor economia de cache (gravações gratuitas) e uma janela de contexto de 1M contra os 256K do Kimi. Escolha pela propriedade que importa mais.
Conclusão: você deveria usar o DeepSeek V4 Pro?
Pré-filtre com o GPT-5.4 Mini ou o Kimi K2.7 Code, escale para o V4 Pro para raciocínio, e escale para o Sonnet 4.6 só quando o V4 Pro travar em casos de borda de roteamento de ferramentas.
Perguntas frequentes
Quando o DeepSeek V4 Pro foi lançado?
A DeepSeek lançou o V4 Pro em 24 de abril de 2026 sob a licença MIT com open weights.
Por que as gravações de cache são gratuitas?
A DeepSeek não cobra a parte de gravação de cache. Só as leituras de cache são cobradas, a US$ 0,145 por 1M de tokens. Prompts de sistema estáveis e grandes contextos de referência não custam nada extra para serem armazenados em cache.
Qual é a janela de contexto do V4 Pro?
1 milhão de tokens com até 384K tokens de saída. A arquitetura de atenção híbrida torna a janela inteira utilizável a um custo de inferência muito menor que o do V3.2.
Como o V4 Pro se compara ao Claude Opus 4.6?
O SWE-bench Verified reportado pelo fornecedor fica a 0,2 ponto (80,6 contra 80,8). O Terminal-Bench 2.0 favorece o V4 Pro (67,9 contra 65,4). O Opus 4.6 lidera no HLE (40,0 contra 37,7) e na matemática HMMT 2026 (96,2 contra 95,2). A um custo de fornecedor cerca de 7× menor, o V4 Pro é a escolha certa quando a qualidade do raciocínio é o critério, mas o custo importa.
Usando o DeepSeek V4 Pro na Okou
Duas formas de acessar o DeepSeek V4 Pro na Okou
A Okou oferece o DeepSeek V4 Pro como modelo Built-in cobrado em créditos Okou e também via bring-your-own com uma DeepSeek API key. O caminho Built-in usa o roteamento Okou Managed e a faixa de preço explicada abaixo; o caminho bring-your-own cobra direto do fornecedor original e pula por completo a conversão em créditos Okou.
A recomendação da Okou
A Okou posiciona o DeepSeek V4 Pro como uma opção de economia de custo, e não como um modelo de agente central. Use-o para otimizar o custo unitário em trabalho não central, como classificação em massa, pré-filtros, respostas curtas críticas em latência ou agentes legados fixados, mantendo o Claude Opus 4.7, o Claude Opus 4.6 ou o Claude Sonnet 4.6 nos passos que decidem a execução.
Créditos e a faixa de preço $
A Okou posiciona todo modelo Built-in em uma escala de créditos de quatro faixas — $, $$, $$$, $$$$ — exibida como selo no seletor de modelos e na linha price tier do zero model ls. DeepSeek V4 Pro fica em $. Essa faixa é o que sai do seu saldo de créditos Okou; o preço de tabela do fornecedor mostrado acima é o que o provedor original cobra antes de a Okou converter em créditos.
Disponível na Okou desde August 12, 2026.